给它一个网站，AI 帮你原样造一份
\n\n# 给它一个网站，AI 帮你原样造一份
有时候看到一个不错的网站或者小程序，心里会想：「这功能我也能做，就是懒得写。」但真动手才发现，从布局到交互到细节，一帧一帧对齐，三天就没了。
Craft Anything 就是来解决这件事的——给它一个目标（网站、App 或游戏），说你想复刻什么，它会自己研究原作的运作方式，然后用 AI 帮你写出一份自己的版本。
GitHub 项目地址：storytold/craft-anything
官网：getartcraft.com
当前 star 数：约 9400+（截至 2026-11-04）
核心思路：不是复制粘贴，而是「观察 → 构建 → 比对」
Craft Anything 的工作流程分四步：
- Study（观察）：用真实工具检查目标——截图、读可见代码、分析布局、测量间距颜色字体。它看到的，就是你在浏览器里看到的一切。
- Build（构建）：一个编码 Agent（目前支持 Claude Code、GitHub Copilot 等）根据你的描述，从零开始写一个新项目。你可以指定用哪种语言或框架。
- Check（比对）：把构建结果和原作逐页对比（三个屏幕宽度），列出还没匹配上的地方。
- Ready（完成）：打开预览，满意就收工；不满意就让它再改。
整个过程像是一个"有审美的 AI 工匠"，你告诉它"做一个类似的"，它自己去找差距、补上。
两种使用模式
简单模式（默认）
选一个目标 → 描述你想做什么 → 点 Start。项目页面会实时显示四步进度，Agent 每一步在做什么都用自然语言说明，有问题会弹窗问你确认。改完还能直接打开文件夹查看代码。
高级模式
完整的工程工作台：函数列表、伪代码、反汇编、十六进制、调用图、证据链……适合需要深度分析的复杂项目。两种模式驱动的是同一套引擎。
Clean Room 模式 vs Deep 模式
这是 Craft Anything 最有意思的设计之一：
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Clean Room（清洁室，默认）：只看你能看到的——截图、可见文字、布局测量、颜色字体。不会读源代码、不会翻文件。如果你想让它看内部，工具会拒绝并告诉你怎么开 Deep 模式。适合复刻公开的网站/应用，尊重原作者的代码版权。
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Deep（深度）：所有工具全开，包括读代码、反编译、用 Ghidra 分析二进制等。适合你自己的私有项目。
这个设计很聪明——默认就是合法的，不碰源码；想深入才需要你主动开启，并且知道后果。
支持的工具和 AI
构建器默认用 Claude Code（运行你本机已安装的 claude 程序，账号是你自己的，Craft Anything 碰不到）。也支持：
- GitHub Copilot（通过 ACP 协议）
- Gemini CLI、Qwen Code、opencode、goose、Hermes、Maki 等其他 ACP 兼容 Agent
- Anthropic、OpenAI、OpenRouter 以及本地 OpenAI 兼容服务器用于问答和分析
整个程序用 Rust 编写，支持 macOS / Windows / Linux / FreeBSD / Web，MIT 或 Apache-2.0 双许可。
现状与限制
当前是 early alpha（v0.3.0），意味着：
✅ 能用：桌面端 + CLI + MCP 服务；网站/游戏/应用的 Study→Build→Check→Refine 工作流；三宽度网页比对；Unity/Unreal/Godot 游戏复刻；Deep 模式 + Ghidra；图片/3D 模型生成（需自备 fal.ai key）；WASM 插件
⚠️ 部分可用：API Key 和其他编码 Agent 的构建（已内置但尚未实测）；App/游戏的行为比对；部分引擎工具仅经过模拟测试
Responsible use 原则：不绕过 DRM、登录或反作弊系统；不会复制受版权保护的 Logo、照片或文本（除非你确认拥有权限）
适合谁用
- 想快速原型化一个想法，但不想从零手搓每一行代码
- 设计师/开发者想复刻某个交互效果来学习
- 教育用途：理解"一个网站/游戏到底是怎么实现的"
- 需要批量生成类似结构的模板项目
妈妈级验证：需要你在本机安装 Claude Code（或 Copilot）并登录。如果连 Agent 环境都没配过，建议先按 官方的设置指南 走一遍。
一句话总结
「给我一个网站地址，我帮你造一份。」——Craft Anything 目前还处在早期阶段，但它的思路本身已经足够有趣：不是帮你写代码，而是帮你"理解"代码是怎么工作的，然后自己长出来。
对想学"一个产品是怎么被做出来"的人来说，它不仅仅是一个工具，更像是一个会自己打开、研究、再重建的"数字学徒"。