不花钱的 Gemini API：把网页版 Gemini 包成 OpenAI 标准接口

上一期讲了把 ChatGPT 网页版包成 API（重浏览器、能画图）。这篇是它的"轻量搭档"——Google Gemini 网页版。Gemini 2.5 Pro / 3 Pro 是顶级模型，但官方 API 要买额度、按量付费。可你自己在 gemini.google.com 网页上免费就能用（免费账号也有 2.5 Pro）。

这篇分享：把 Gemini 网页版包成一个跟 OpenAI 一模一样的 API。填进任何 AI 客户端就能用 Gemini，不花一分钱，还能看视频、分析文件（多模态）。

痛点：Gemini 很强，但 API 要钱，网页版却"接不进来"

• Gemini 2.5 Pro / 3 Pro 很强，尤其多模态；但官方 API 要买额度
• 网页版免费能用，可它没有开放 API，客户端接不进
• 想白嫖这个能力？官方 API 的路子走不通

核心矛盾：最强的模型之一，能力锁在网页里，API 要收费。

怎么实现：纯 HTTP 库逆向，30 分钟搞定

和 ChatGPT 逆向的最大区别：不用浏览器。Gemini 网页版背后有一套 HTTP 接口，有人用 Python 库 gemini_webapi 逆向了它——你用自己的 Google 账号 cookie 认证，就能直接调，跟你在浏览器里用是同一套额度。

[任意 AI 客户端]
   → http://你的服务器:8081/v1/chat/completions（OpenAI 兼容接口）
   → [FastAPI 桥服务（Docker 里）]
   → 用 gemini_webapi 库，拿着你 Google 账号 cookie
   → [Gemini 后端]
   → 把响应包装成 OpenAI 格式返回

几个关键点：

• 极轻量：整个服务只吃 ~50MB 内存（对比 ChatGPT 逆向的 1.5GB，一个天上一个地下）。纯 API 调用，不用 Xvfb、不用 Playwright、不用养浏览器
• 快：对话 3-15 秒、视频分析 15-60 秒，全程无冷启动。比 ChatGPT 逆向快得多
• 登录靠 cookie：抓 __Secure-1PSID（必需）+ __Secure-1PSIDTS（强烈建议，能防 session 失效）两个 cookie 填进 .env，Docker 一键起
• 会话记忆内置：请求带 session_id，服务端自动维护多轮上下文，容器重启都不丢

解决什么问题：白嫖 Pro 级模型 + 免费多模态

• 对话免费：Gemini 2.5 Pro / 3 Pro 随便用，官方付费 API 的活，你用免费额度干
• 多模态是独门绝技：上传视频/图片/PDF，让 Gemini 分析——这能力官方付费 API 都要额外收钱，你白嫖了。视频分段总结带时间码、看图片找问题，都能跑
• 流式输出：客户端边生成边看字，体验和原生一致
• 接任意客户端：Base URL + Key 一填，Cline/Cursor/Chatbox 全兼容

几个避坑提醒（都是实践出来的）

• cookie 三个月命：Google 会主动 rotate，一般 1-3 周失效，表现是所有请求突然 500。重新抓 cookie 改 .env 重启即可
• 会触发风控：rate-limited（请求太频，等 5-10 分钟）、captcha required（去浏览器手动过验证再重抓 cookie）、invalid session（cookie 废了）。建议用专门的次要 Google 账号玩，别拿主账号
• 没 PSIDTS 也能跑：但 session 更容易失效；开了双因子后抓 PSIDTS，稳很多
• 别加引号：.env 里 SECURE_1PSID=xxx，别写成 "xxx"，会失败
• 合规边界：这是逆向 Google 网页，违反 Google Web ToS。自用 OK，别拿去专业地跑

组合玩法：ChatGPT 画图 + Gemini 多模态

这两个桥是绝配，通过一个统一网关（如 one-api）路由：

	ChatGPT 逆向	Gemini 逆向
部署	中（Xvfb+Playwright+Chromium）	低（纯 Docker）
内存	~1.5GB	~50MB
画图	✅ 支持	❌ 网页版不画图
多模态	基础	✅ 完整（视频/PDF/图片）
速度	冷启动 20-40s	全程 3-15s

推荐组合：画图走 ChatGPT，文本/多模态走 Gemini。一套自家的、不花钱的"私人多模型 API"，任意客户端随便接。

最后说一句

同一个心法又来了：有钱花在刀刃上的订阅 + 网页版能力 + 一层桥 = 私家 API。Gemini 这篇最划算的点是：免费账号 + 50MB 内存 + 30 分钟，换来一个能看视频的 Pro 级模型 API。家庭服务器上跑一台，值。