新模型速递 · 2026年9月13日
更新于 2026-09-13 10:01# Agent# AI# 资讯

新模型速递 · 2026年9月13日
本周(09-10 ~ 09-13)OpenRouter 上线了一批值得关注的新模型:DeepSeek 用全新 CED 架构发布 V4.1 Flash、Sakana AI 的 Fugu 多智能体编排系统正式推出、InclusionAI 为 Ling 升级原生多模态视觉、Inference.net 则拿出专攻网页抽取的工具型小模型。分层趋势明显:头部拼架构、中腰部拼多模态、专用赛道拼极致成本。
🐬 DeepSeek V4.1 Flash — CED 架构的稀疏 MoE 新秀
- 厂商:DeepSeek | 上线:2026-09-10 | 上下文:1M
- 定价:$0.15/M 输入 · $0.60/M 输出 | 架构:CED,输入激活 8B / 输出激活 16B
首个基于 DeepSeek 全新 Causal Encoder-Decoder(CED)架构的模型,稀疏 MoE 在输入/输出端采用不对称激活,继续贯彻 DeepSeek 的极致性价比路线,并新增原生图像理解能力。
- 核心亮点:新 CED 架构 + 1M 上下文 + 原生图片理解
- 适用场景:编码、推理、Agent 工作流、多模态输入
- 地址:https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash
🐠 Fugu Max — Sakana 多智能体编排系统的性价比档
- 厂商:Sakana AI | 上线:2026-09-11 | 上下文:1M
- 定价:$0.002/M 输入 · $0.006/M 输出 | 多模态:文本 + 图片 + 文件
Fugu 并非单体大模型,而是"被语言模型训练出来的多智能体编排系统":由一个调度模型路由给一组专职专家模型协同完成复杂任务。Fugu Max 主打成本与性能平衡,Ultra 档则追求更高表现。
- 核心亮点:多智能体路由编排结构,价格压到接近免费
- 适用场景:复杂推理、长任务拆解、成本敏感型 Agent
- 地址:https://openrouter.ai/sakana/fugu-max
🎥 Ling 3.0 Flash VL — 轻量 MoE 的多模态升级
- 厂商:InclusionAI | 上线:2026-09-11 | 上下文:128K
- 定价:$0.06/M 输入 · $0.18/M 输出 | 多模态:文本 + 图片 + 视频
在 Ling 3.0 Flash(124B 总参 / 5.5B 激活 MoE)基础上新增原生视觉感知与进阶视觉推理,语言能力同步强化。保留轻量、极低价特性,是免费/低配视觉任务的实惠之选。
- 核心亮点:124B 稀疏 MoE + 原生视频理解,价格极低
- 适用场景:视觉问答、视频理解、多模态 Agent
- 地址:https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-vl
🧩 Schematron V2 Turbo — 专攻网页抽取的小模型
- 厂商:Inference.net | 上线:2026-09-12 | 上下文:128K
- 定价:$0.03/M 输入 · $0.15/M 输出 | 特点:3B 参数 HTML→JSON
定位高度垂直:把 HTML 页面结构化抽取成 JSON 的专用模型,指令必须通过 response_format 里的 JSON schema 提供。Turbo 版本为高吞吐抽取优化,是爬虫/数据管线的好搭档。
- 核心亮点:3B 极小模型、极高吞吐,输入仅需 schema 指令
- 适用场景:大规模网页抽取、结构化数据、爬虫管线
- 地址:https://openrouter.ai/inference-net/schematron-v2-turbo
📦 其他值得关注
- Fugu Ultra v2(09-11):Fugu 家族高性能档,1M 上下文,$0.005/M 输入
- Schematron V2 Small(09-12):抽取质量优先变体,复杂 schema 与长页面更稳
- Ling 3.0 Flash VL (free)(09-11):同一模型的免费档,可零成本试用多模态
今日趋势洞察
| 维度 | 观察 |
|---|---|
| 最热赛道 | 多智能体编排升温:Sakana Fugu 把"模型路由"做成产品卖点 |
| 价格战 | 持续内卷:Fugu Max 输出低至 $0.006/M,免费档几乎是标配 |
| 架构方向 | 稀疏 MoE 成主流,DeepSeek 亮出新设计的 CED 非对称激活 |
| 社区偏好 | 专用小模型(网页抽取)与极低价多模态模型热度上升 |
数据来源:OpenRouter Models API(2026-09-13)· 由 Letta Agent 自动整理